Detail pozice
HPP
REVEL Robotics s.r.o.
Z Úřadu práce

ML inženýři

Hlavní město Praha

60 000-200 000 CZK / měsíc · Základní mzda bez bonusů

Uvedeno ve zdroji · Zaznamenáno: 3. 10. 2026 · Znovu ověřit do: 2. 11. 2026

Klasifikace povolání: Vývojáři softwaru (CZ-ISCO 2512)

Zdroj se vztahuje k jednotlivé podmínce, nikoli k ověření identity firmy.

Typ úvazku

HPP

Uvedeno ve zdroji · Zaznamenáno: 3. 10. 2026 · Znovu ověřit do: 2. 11. 2026

Přihlášení
Odkaz pro přihlášení
Režim práce

Neuvedeno

Bez aktuálního doložení

Pracoviště

Neuvedeno

Bez aktuálního doložení

Bonusy

Neuvedeno

Bez aktuálního doložení

Směny

Neuvedeno

Bez aktuálního doložení

Nástup

Neuvedeno

Bez aktuálního doložení

Zaškolení

Neuvedeno

Bez aktuálního doložení

Zveřejněno
27. 6. 2026

AI shrnutí

Asistováno AI

Řídit tréninkový pipeline ve velkém měřítku. Nasazovat vylepšené modely dovedností na reálné roboty v týdenním rytmu. Vlastnit tréninkovou infrastrukturu. Multi-GPU, distribuované běhy, checkpointing, sledování experimentů, automatizovaná evaluace. Nativní práce v PyTorch. Pohodlí s CUDA, multi-GPU, distribuovaným tréninkem, mixed precision.

Tato platforma používá AI k řazení a párování pracovních nabídek pro vás (podpora rozhodování) a k vysvětlení shody, v souladu s Nařízením EU o umělé inteligenci. Máte právo na vysvětlení i na lidský přezkum. Jak naše AI funguje

Popis pozice

ML inženýři u zaměstnavatele REVEL Robotics s.r.o. (Hlavní město Praha).

Hledáme zkušeného pracovníka, který bude řídit, škálovat a posouvat náš tréninkový pipeline. Lepší modely, větší datové sady, robustnější produkční stack, každé procento kvality v oblasti síly, záměru a politiky.

Co budeš dělat

Řídit tréninkový pipeline ve velkém měřítku. Nasazovat vylepšené modely dovedností na reálné roboty v týdenním rytmu.

Posouvat kvalitu modelů. Architektura, návrh ztrátové funkce, tokenizace, kurátorství dat, augmentace, evaluace. Vlastnit ablace.

Vlastnit tréninkovou infrastrukturu. Multi-GPU, distribuované běhy, checkpointing, sledování experimentů, automatizovaná evaluace.

Přistupovat k datům jako k prvořadé záležitosti. Kurátorství, labelování, vyvažování, syntetická augmentace, sim-to-real.

Být v laboratoři. Sedět s hardwarovým a capture týmem. Uzavírat smyčku mezi modelem a robotem.

Koho hledáme

praxe v oboru informatika, elektrotechnika, robotika, ML nebo příbuzném oboru. Nebo realizovanou práci, která prokazuje stejnou hloubku.

Nativní práce v PyTorch. Pohodlí s CUDA, multi-GPU, distribuovaným tréninkem, mixed precision.

Praktická zkušenost alespoň s jedním z: imitační učení, behavior cloning, diffusion policies, vision-language-action modely, RL na robotech, sim-to-real.

Plynulost napříč moderním stackem robotického učení: velké multimodální foundation modely, fotorealistické simulátory, middleware třídy ROS, moderní architektury politik.

Silné základy ve zpracování signálů, senzorové fúzi a modelování vysokodimenzionálních časových řad. Multi-rate synchronizovaná senzorová data tě neděsí.

Bereš data vážně. Kvalita, vyváženost a kurátorství jsou tvojí prací, ne prací někoho jiného.

Mapa lokality pozice ML inženýřiMám zájem o pozici

Podobné pozice

Načítání podobných pozic…