Генератор пояснення відповідності

Мета та контекст впровадження

Генератор пояснення відповідності перетворює технічні компоненти скору Ranker-а на одне коротке чеське речення для кандидата. Використовується на сторінці вакансії після пошуку і допомагає реалізувати право на зрозуміле пояснення. Не оцінює кандидата для роботодавця і не має права обіцяти співбесіду, прийняття чи інший результат набору.

Класифікація згідно з AI Act

Згідно з регламентом ЄС 2024/1689 (AI Act) цей компонент у поточному впровадженні ми оцінюємо як ймовірно поза додатком III, пункт 4(a). Генератор лише перетворює компоненти скору Ranker-а на зрозуміле речення для кандидата; його результат надається виключно кандидатові й не слугує для оцінювання чи відбору кандидатів від імені роботодавця. Ця класифікація поділяє оцінювання matching ranker-а, ми її постійно переглядаємо, і вона підлягає остаточному правовому оцінюванню. Якби генератор у майбутньому став частиною підтримки прийняття рішень для відбору кандидатів від імені роботодавця, він був би перекласифікований як високоризиковий згідно з додатком III, пункт 4(a), з повним режимом AI Act; обов'язки надавача застосовувалися б від 2 серпня 2026 року. Навіть поза цим режимом оператор добровільно веде технічну документацію prompt та guardrail-ів, модельну картку, логування, post-market monitoring та інцидентний процес; серйозні інциденти були б повідомлені компетентним органам згідно з AI Act та чеським імплементаційним законодавством.

Вхідні та вихідні дані

Вхідними даними є ID вакансії, назва вакансії, перші 500 знаків опису, до трьох найсильніших компонентів скору та необов'язковий стислий опис кандидата до 200 знаків. Prompt приховує електронні пошти, телефони, особисті ідентифікаційні номери та вибрані персональні ідентифікатори. Вихідними даними є одне чеське речення без markdown, маркерів списку та емотиконів; результат повертається з моделлю, джерелом cache та часом генерування.

Використані моделі та версії

Пояснення генерує швидкий LLM. За замовчуванням модель Claude 3.5 Haiku (Anthropic), альтернативно GPT-4o mini (OpenAI) чи відповідна модель через Azure OpenAI як EU-резидентний варіант. Fine-tuning не зафіксований. Cutoff знань залежить від надавача моделі.

Тренувальні дані

jobsai.cz не тренує та не донавчає базовий LLM. In-context prompt містить системні інструкції чеською мовою, правила проти обіцянок результату набору, захист проти prompt injection та блок даних з назвою вакансії, фрагментом опису та score components. Повний текст prompt підтримується внутрішньо; публічна картка описує мету, вхідні дані та безпекові обмеження.

Обмеження та відомі ризики

LLM може галюцинувати, надмірно узагальнити відповідність, ігнорувати нюанси seniority чи повторити проблемний текст з оголошення. Валідація видаляє markdown, перевіряє довжину та забороняє емотикони, але не гарантує повної фактичної правильності. У разі timeout, помилки провайдера, вичерпання квоти чи помилки скору UI деградує без згенерованого тексту.

Справедливість та антидискримінація

Prompt забороняє спекуляції щодо ідентичності кандидата і не має права використовувати захищені ознаки згідно із законом № 198/2009 Зб. Вхідні дані не містять імені кандидата і мають використовувати лише score components та робочий контекст. Pre-launch fairness-аудит Ranker-а та фільтра завершений згідно з внутрішньою методикою. Останній аудит: 2026-05-14, пройдено.

Пункт	Значення
Останній аудит	2026-05-14, пройдено

Ручна перевірка вибірки пояснень з реальних даних залишається на Q1 після launch.

Людський нагляд

Кандидат може ігнорувати пояснення та подати скаргу. Адміністратор може розслідувати аудиторський запис пояснення, тимчасово вимкнути генерування пояснень, знизити квоту чи заблокувати конкретну проблемну вакансію. Пояснення є допоміжним текстом, а не автоматизованим рішенням.

Метрики продуктивності

Вимірюються кількості запитів за джерелом fresh, cache та degraded, оцінені витрати та латентність у внутрішніх операційних метриках. Якісна точність та hallucination rate поки не виміряні; вимірювання відбуватиметься від launch-вікна Sprint 5 за допомогою ручної QA-вибірки та скарг користувачів.

Безпека та приватність

Обробка персональних даних регулюється регламентом ЄС 2016/679 (GDPR); для пояснення відповідності кандидатові правовою підставою є виконання договору згідно зі ст. 6 п. 1 літ. b GDPR, тоді як для аудиту, прозорості та покращення послуги правовою підставою є законний інтерес згідно зі ст. 6 п. 1 літ. f GDPR. Anthropic direct у документації перетинає межу ЄС до США і вимагає SCC/ZDR та PII stripping. OpenAI direct може також означати позаєвропейську обробку залежно від обраного облікового запису; Azure OpenAI є переважним EU-резидентним варіантом через deployment. Результати кешуються 24 години, а аудит пояснень очищується згідно з retention-job для search-логів. Подробиці наведені в політиці захисту персональних даних.

Скарги та контакт

Скарги на оманливі чи дискримінаційні пояснення надсилайте на [email protected]. Запити на доступ чи видалення пов'язаних персональних даних спрямовуйте на контакт privacy у політиці захисту персональних даних.

Версія картки

Версія картки 1.0.3, остання актуалізація 2026-07-08.