Matching ranker

Zweck und Einsatzkontext

Der Matching ranker in jobsai.cz reiht Stellenangebote für Kandidaten und Agenten-Clients. Er wird bei der Suche und bei der Erläuterung der Übereinstimmung verwendet, ist aber keine eigenständige Entscheidung über die Annahme oder Ablehnung eines Kandidaten. Betroffen sind Kandidaten, Arbeitgeber und Agenten, weil die Reihenfolge der Ergebnisse die Sichtbarkeit der Stellenangebote verändert.

Seit August 2026 kommt der Kanal "Zeigen Sie sich dem Unternehmen" hinzu: Auf Basis der Empfehlungen kann ein Kandidat aktiv und freiwillig Interesse an einer konkreten Stelle bekunden und dem Unternehmen sein Profil zugänglich machen (vollständig oder anonym ohne Name und Kontakte). Das Unternehmen sieht nur Kandidaten, die sich selbst gemeldet haben, zeitlich sortiert und ohne jegliches KI-Scoring oder Ranking - die Bewertung der Passung bleibt ausschließlich auf der Kandidatenseite.

Klassifizierung nach dem AI Act

Nach der Verordnung (EU) 2024/1689 (AI Act) beurteilen wir diese Komponente in ihrem gegenwärtigen Einsatz als wahrscheinlich außerhalb von Anhang III, Nummer 4(a). Der Ranker reiht und empfiehlt Stellenangebote ausschließlich für den Kandidaten; seine Ausgabe wird nur mit dem Kandidaten geteilt, wird von ihm initiiert und steht nicht unter der Kontrolle des Arbeitgebers, sodass er weder der Anwerbung noch der Auswahl natürlicher Personen im Namen des Arbeitgebers dient. Nach den Auslegungsleitlinien zum AI Act fällt ein System, das dem Kandidaten hilft, geeignete Stellenangebote zu finden, und dessen Empfehlungen ausschließlich mit dem Kandidaten geteilt werden, nicht unter den Use Case von Anhang III, Nummer 4(a). Diese Einordnung überprüfen wir laufend, und sie unterliegt einer abschließenden rechtlichen Beurteilung. Würde in Zukunft eine Reihung, Bewertung oder Filterung von Kandidaten im Namen des Arbeitgebers gestartet, handelte es sich um eine eigenständige hochriskante Komponente nach Anhang III, Nummer 4(a), mit dem vollen Regime des AI Act (Folgenabschätzung, menschliche Aufsicht und unabhängiges Bias-Audit); die Pflichten des Anbieters für Hochrisikosysteme würden ab dem 2. August 2026 gelten. Auch außerhalb des Regimes für Hochrisikosysteme führt der Betreiber freiwillig eine technische Dokumentation, eine Modellkarte, Logging und Post-Market-Monitoring; schwerwiegende Vorfälle würden den zuständigen Behörden nach dem AI Act und der tschechischen Umsetzungsgesetzgebung gemeldet.

Eingaben und Ausgaben

Eingabe sind der Text der Anfrage, optionale Filter, eine Liste der in Frage kommenden Stellenangebote, das Embedding der Anfrage und Metadaten der Stelle: Veröffentlichungsdatum, Verifizierung des Arbeitgebers und ein künftiges Promotion-Kennzeichen. Die Verarbeitung verwendet weder Namen noch E-Mail oder Telefon des Kandidaten; bei angemeldeten Kandidaten wird für die anschließende Erläuterung nur mit einem stabilen Hash gearbeitet. Ausgabe ist eine geordnete Liste von Stellen mit dem Score final und bei explain=true den Komponenten bm25, semantic, freshness, promoted und verified_employer.

Verwendete Modelle und Versionen

Die Komponente ist eine deterministische Scoring-Funktion, kein fine-getuntes ML-Modell. Die Standardgewichte bevorzugen die textliche und semantische Übereinstimmung, mit geringerem Einfluss der Aktualität des Angebots und einer leichten Bevorzugung beworbener und verifizierter Angebote. Die Embeddings berechnet das Modell text-embedding-3-small (1536 Dimensionen); bei der Variante Azure OpenAI erfolgt die Verarbeitung als EU-resident. Ein Wissens-Cutoff findet keine Anwendung, weil der Ranker keine wissensbasierten Inhalte generiert.

Trainingsdaten

Der Ranker ist nicht aus historischen Entscheidungen der Arbeitgeber trainiert. Er verwendet den aktuellen Index der Stellenangebote in Meilisearch, pgvector-Embeddings der Stellenbeschreibungen und Metadaten aus der Datenbank. Ein internes Evaluierungsset für die Suche dient der Kontrolle der Relevanz, nicht dem Lernen des Modells.

Beschränkungen und bekannte Risiken

BM25 bevorzugt die exakte Wortübereinstimmung, die semantische Ähnlichkeit kann das Gehalt, die Seniorität oder gesetzliche Arbeitsbeschränkungen übersehen, und die Aktualität kann neue, weniger relevante Angebote vorübergehend nach vorne rücken. Werden keine echten Embeddings verwendet, ist die Qualität des Stub-Providers absichtlich niedrig. Der Ranker kann Ungleichheiten reproduzieren, die in den veröffentlichten Anzeigen enthalten sind, weshalb die Ergebnisse anhand der Scoring-Komponenten auditiert werden.

Fairness und Anti-Diskriminierung

Der Ranker darf keine geschützten Merkmale nach dem Gesetz Nr. 198/2009 Slg. verwenden, insbesondere Alter, Geschlecht, Rasse oder ethnische Herkunft, Nationalität, Behinderung, Religion, sexuelle Orientierung, Familienstand, politische Anschauungen oder Gewerkschaftszugehörigkeit. Zu den Minderungsmaßnahmen gehören die getrennte Anti-Diskriminierungs-Kontrolle der Anzeigen, transparente Scoring-Komponenten und eine interne Methodik des Fairness-Audits. Letztes Audit: 2026-05-14, bestanden.

Position	Wert
Letztes Audit	2026-05-14, bestanden

Produktionsdaten werden nach dem Launch mit Einwilligung einer Stichprobe ergänzt.

Menschliche Aufsicht

Der Kandidat kann die Ergebnisse filtern und Empfehlungen ignorieren. Weder der Arbeitgeber noch jobsai.cz dürfen den Ranker als automatische Entscheidung über einen Kandidaten verwenden. Der Administrator kann Beschwerden über die Reihenfolge bearbeiten, mangelhafte Anzeigen entfernen und einen Reindex starten oder den Ranking-Dienst vorübergehend abschalten.

Leistungsmetriken

Ein Referenzlauf ohne vollständigen Ranker erreichte einen mean nDCG@10 von etwa 0.39; das Ziel für echte Embeddings liegt bei mindestens 0.55. Produktions-Precision/Recall nach Segmenten sind noch nicht gemessen und werden nach dem Start ergänzt.

Sicherheit und Datenschutz

Die Primärdaten verbleiben in der Datenbank und im Ranking-Dienst. Die Verarbeitung personenbezogener Daten richtet sich nach der Verordnung (EU) 2016/679 (DSGVO). Für die Empfehlung von Angeboten an den Kandidaten ist die Rechtsgrundlage die Erfüllung des Vertrags nach Art. 6 Abs. 1 Buchst. b DSGVO. Für die Verbesserung der Relevanz, Audit, Sicherheit und die Verhinderung von Missbrauch ist die Rechtsgrundlage das berechtigte Interesse nach Art. 6 Abs. 1 Buchst. f DSGVO. Der Embedding-Provider kann den Text der Anfrage und den Text des Stellenangebots erhalten; bei der Verarbeitung über OpenAI direct kann es nach den Verträgen des Anbieters zu einer außereuropäischen Übermittlung kommen, während Azure OpenAI als EU-residente Variante dokumentiert ist. Die Score-Logs werden für Audit und Erläuterung nach den Aufbewahrungsregeln der Suche aufbewahrt. Einzelheiten finden sich in den Grundsätzen zum Schutz personenbezogener Daten.

Beschwerden und Kontakt

Beschwerden über die Reihenfolge der Ergebnisse, diskriminierende Auswirkungen oder die Erläuterung der Übereinstimmung senden Sie an [email protected]. Kandidaten können zugleich den Datenschutz-Kontakt in den Grundsätzen zum Schutz personenbezogener Daten für Anträge nach der DSGVO nutzen.

Version der Karte

Version der Karte 1.0.3, letzte Aktualisierung 2026-07-08.